產業升級發展趨勢(數智化變革趨勢下，智能財務的技術應用與生態發展 財智干貨)
數字經濟時代，企業的核心競爭力是在迅速獲取更多有價值的信息，并基于對信息的分析與研究發現商業機遇與未來價值點。數字化轉型則是這一背景下助力企業打造核心競爭力的重要手段。
智能財務是財務數字化轉型的終極方向，雖然真正實現財務的智能化還需要較長的過程，但信息化到數字化、智能化的必然趨勢已經成為共識。而智能財務技術的應用推廣和不斷迭代，將賦能財務智能化生態以及各行業的高質量發展。
智能化的財務未來，以共享為基礎
智能財務是覆蓋財務全流程的一體化財務解決方案，能夠智能化處理數據、實時提供多維度的財務及業務數據報表，以支持管理決策。智能財務包括基于業財融合的財務共享平臺、基于商業智能的管理會計平臺、基于人工智能的智能財務平臺。
財務共享平臺是智能財務的基礎，它通過對業務流程、會計核算流程、管理流程的融合，實現數據的互通和共享，同時避免了財務職能建設中重復投入和效率低下的弊端。
財務共享平臺集中解決了大量非增值的事務性環節，使得財務人員可以從繁瑣重復的勞動中解脫出來，聚焦管理分析、風險識別監控等工作，提升了財務人員和部門的工作價值。
管理會計平臺是智能財務的核心，這也源于管理會計在財務工作中價值創造的職能定位。管理會計平臺具備模型化、多視角、大數據和靈活性等特點，以業財共享、管理會計體系化、一體化的理念，為企業的戰略、管理、經營提供數據支持。
智能財務平臺代表智能財務的未來發展趨勢，它基于人工智能的專業的數據處理技術，能夠滿足財務智能化在效率、價值等方面的要求，是財務轉型升級的最終形態。
智能財務的技術應用
智能化技術的發展推動企業和財務的轉型，智能財務基于大數據、云計算、區塊鏈、物聯網、人工智能等技術的發展和應用，為全面財務智能化時代的到來奠定了基礎。
云計算技術為數字化提供了高效且安全的計算服務與數據存儲。SaaS作為云計算的主要服務模式之一，其以較低成本驅動業務高效化、智能化發展的特征，受到資本和市場的青睞。SaaS智能化財務軟件的興起，帶來了企業在票、財、稅領域的革新。
例如報銷費控領域SaaS軟件的引入，能夠提升企業在費用申請、企業消費、報銷填單，發票查驗、會計記賬等各環節的效率，改變了過去系統多、審批繁瑣、流程長、時效差、管控缺位等諸多痛點。
RPA（機器人流程自動化）技術的應用，能夠使標準化的業務流程和工作流程實現自動化，從而節約人力成本，增強準確性。這一特征使得該技術非常適用于事務性工作繁重的財務會計領域。
例如萬科通過引入RPA財務機器人“崔筱盼”處理應收、逾期催辦業務，借助大數據進行精準分析，其催辦的預付應收/逾期單據核銷率達到91.44%。
機器學習系統在智能記賬中的應用已非常成熟，尤其在中小型企業中的應用更為普遍。如今機器學習的應用方面引入了更先進的強化學習和自然語言處理技術，能夠掃描支出收據并對其自動分類，并對相關數據進行分析、提取和歸類。機器學習以其對體量巨大且高度復雜數據的處理能力，未來在識別風險及舞弊交易的規律等方面也將發揮更廣泛的作用。
數據挖掘是人工智能領域的熱點，通過對海量數據中隱含的、未知的卻有潛在價值的信息發掘過程。在智能財務領域，數據挖掘是基于人工智能、機器學習、模式識別、數據庫等技術的決策支持過程。在完成會計信息的錄入之后，智能財務系統可以利用數據挖掘自動化分析企業的數據，提升財務信息查詢以及應用的智能化程度。
全產業及財務內部的智能財務生態發展
智能化技術已經成為數字化轉型發展的核心，不斷迭代的財務智能化正在重塑財務的工作模式，也推動著企業生產經營整體的信息鏈、產業鏈、資金鏈的打通。集成與鏈接是數字化、智能化時代的關鍵理念，在此基礎上共建、共享、共贏的智能財務生態系統也在不斷構建和發展。
從全產業角度的智能財務生態來看，財務智能化發展及其與業務的深度融合，打通了企業內部各部門之間、企業與企業之間的壁壘，推動了業務流程一體化乃至行業協同共生的產業生態變革。
在同上下游企業協同領域，大數據、云計算、人工智能、接口平臺等技術架構在企業財務領域應用的普及，將有利于產業鏈整體形成標準化的數據口徑，從而提升全產業的效率和效益。
對稅務、審計等外部監管部門而言，智能科技在財務領域的推廣，為監督管理和信息質量的提升創造了有利條件。例如智能化的稅務合規管理，能夠適應金稅四期下以大數據和人工智能的應用為基礎監督和管理要求，為企業降低稅務合規風險。
此外，智能化的會計核算以可追溯、規范化、標準化、實時化等特征，為智能化審計提供了基礎，在提升審計工作效率的同時也降低了財務舞弊的可能。
從財務內部的變革與發展來看，智能財務生態系統可實現更高程度的數據自動采集、實時分析，從而提供高質量的信息輸出。在財務核算方面，智能化手段能夠高效處理大量可標準化的重復性工作流程，為財務核算賦能。
在財務管理領域，智能化技術賦能財務管理生態，為實時且高質量的財務預測、決算提供支持。智能財務能夠基于大量數據信息做出敏捷反應，穿透歷史數據進行財務分析、盈利預測等，為管理決策提供及時、可視化的信息，有助于管理層根據環境變化及時調整戰略決策。