去中心化區塊鏈(區塊鏈與數據存儲:未來在于去中心化)

導讀：

1、據估計，到2020年時，全球聯網設備的數量將超過200億臺，它們將產生海量數據，隨之而來的，是要對這些數據進行管理、存儲和檢索。聯網設備，加之消費者個性化軟件以及跨越多個業務部門共享數據的必要性，都對數據存儲提出了更高的要求。

2、像以太坊這樣的區塊鏈不是為了數據存儲和管理而設計的，使用區塊鏈來存儲和管理數據會耗費太多的空間和時間。

3、盡管去中心化存儲體現了區塊鏈的一些重要特征，但我們仍要重新思考數據“在區塊鏈上”的存儲方式。隨著交易量大增，區塊鏈自身也必須想辦法解決可擴展性問題。在區塊鏈上存儲大量數據，這樣的想法似乎不太可行。

原文翻譯：

2017年是區塊鏈技術進入公眾視野的一年。我們意識到，除了數字貨幣的驚人崛起以外，基于這項技術的應用還可以重塑其他很多市場。

但就像任何突然聲名鵲起、開始應用于大量真實案例的新興技術一樣，如今圍繞著區塊鏈的根本特性，出現了一些問題，其中很多問題應該會成為今后一年里的主要焦點。主要的問題在于可擴展性。盡管如此，這些問題的存在反而說明，區塊鏈技術已經取得長足發展。科技領袖們認為，區塊鏈可以撐起互聯網的下一階段，創造出“去中心化”的互聯網。

當我們展望這種新的去中心化互聯網時，必須考慮其最重要的方面之一：去中心化存儲。

當前的數據存儲問題

雖然區塊鏈日益興起，但它不是唯一一項正在顛覆現有存儲系統的技術。人工智能（AI）和物聯網（IoT）也在挑戰當前的存儲邊界。

據估計，到2020年時，全球聯網設備的數量將超過200億臺，它們將產生海量數據，隨之而來的，是要對這些數據進行管理、存儲和檢索。聯網設備，加之消費者個性化軟件以及跨越多個業務部門共享數據的必要性，都對數據存儲提出了更高的要求。目前，企業若想推出新的數據驅動型應用，需要付出大量時間和精力，進行大量協調，才能建立新的數據庫。

這種新的工作方式更加以數據為中心，涉及的數據量也更大。而當下，全球范圍內的中心化數據庫出現了嚴重的數據泄露。企業對數據的依賴導致海量數據被存儲在易受攻擊的中心化數據庫，構成了前所未見的巨大風險，令人十分憂心。

基于區塊鏈技術的去中心化應用也帶來了新的挑戰，因為它們將使用大量數據，而這些數據需要進行存儲和管理。像以太坊這樣的區塊鏈不是為了數據存儲和管理而設計的，使用區塊鏈來存儲和管理數據會耗費太多的空間和時間。

去中心化存儲的工作原理

去中心化存儲將集合區塊鏈技術的最佳功能，滿足存儲大量數據的實際需求。顧名思義，去中心化存儲可以把數據分布到多個網絡節點，類似于區塊鏈的分布式賬本技術。

目前，單系統甚至云端數據庫都是高度中心化的，這使它們很容易淪為黑客的攻擊目標。如果公司的系統受到影響，比如出現斷電，它們還存在明顯的故障點。相比之下，去中心化存儲不會遇到這些問題，因為它利用了異地分布的區域性或全球性節點。

假若單點受到攻擊或是出現斷電，不會造成災難性影響，因為其他地方的節點會繼續發揮作用。利用這些節點的分布式特征，既可以使去中心化存儲具有高度可擴展性（客戶很容易接觸到大量存儲服務提供商），同時也確保了高性能，因為網絡的力量可以保證更長的正常運行時間。

盡管去中心化存儲體現了區塊鏈的一些重要特征，但我們仍要重新思考數據“在區塊鏈上”的存儲方式。隨著交易量大增，區塊鏈自身也必須想辦法解決可擴展性問題。在區塊鏈上存儲大量數據，這樣的想法似乎不太可行。

解決辦法：Swarming和Sharding

兩項重要的互補技術有助于解決這些問題。一是Sharding技術，也就是沿著邏輯線，對數據庫進行分區處理。在去中心化存儲模式中，這些分區被存儲在一起，去中心化應用通過唯一的分區鍵來訪問分區。

分區的集中存儲由第二項互補技術Swarming來實現。就像區塊鏈利用多個網絡節點一樣，去中心化存儲也利用了龐大的節點組來存儲和管理數據。這些節點組被稱為swarm。

Swarming技術減少了延遲現象，通過從最近、最快的節點并行檢索數據，速度也得以提升，這一點非常像torrents。由于一個swarm包含很多地理位置分散的節點，因此可靠性和可擴展性也更強。

對當前的數據存儲服務提供商來說，最重要的是，節點和swarm中的設備不是單一公司所有，而是屬于很多個人。購買數據存儲服務的客戶可以獲得一個全新的供應市場，而不是他們現在面對的寡頭壟斷市場。

這個市場將出現一些新面孔，人們對數據存儲方式的理解也將改變。在一個厭惡風險、盡力保持正常運行的市場上，這無疑需要一些時間。不過，那些以區塊鏈技術和去中心化應用為中心的商業目標，將推動它的進展。

雖然去中心化數據存儲要成為公認的首選，或許尚需時日，但在一個數據量越來越大、且越來越受重視的世界里，它已然提供了一種更安全、高效、可擴展的解決方案。

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