展望理論價值函數(數字經濟理論體系與研究展望)

2023-01-06

陳曉紅中國工程院院士

李楊揚中南大學商學院博士生

宋麗潔中南大學商學院博士生

汪陽潔中南大學商學院副教授

編者語

本文在文獻梳理的基礎上構建了數字經濟理論體系基本框架，提出了中國數字經濟理論的學術觀點，以期能夠為中國數字經濟持續健康發展提供理論依據，為世界數字經濟繁榮發展貢獻中國力量。最后要指出的是，由于經濟理論涉及內容非常廣泛，本文僅僅基于數字經濟發展的一些典型特征，以與這些特征緊密相關的幾個核心理論為對象，探索構建了數字經濟理論體系基本框架。未來有待就數字經濟對更多其他理論體系發展的影響開展深入系統分析，從而構建更加完整的數字經濟理論體系。

摘要

以新一代信息技術為基礎的數字經濟日益成為推動經濟發展的重要動力，但相關數字經濟理論研究滯后，難以準確解釋新經濟現象和更有效指導新發展階段下經濟高質量發展實踐。本文聚焦數字技術變革對相關經濟學基本理論發展的影響，力圖助推中國特色數字經濟理論體系的創建。通過對國內外相關主題文獻進行系統梳理，文章首先提煉了數字經濟理論發展中的重要科學問題，以此為邏輯起點，基于“內涵特征— 現實表現—核心理論—方法體系”學理鏈，構建了一個數字經濟理論體系框架。

其次，本文相繼闡釋了理論體系框架中的數字經濟內涵與特征、數字經濟核心理論，以及技術變革下的數字經濟研究方法體系。最后，本文討論了數字經濟理論體系的拓展及未來研究方向。

關鍵詞：數字經濟理論體系未來展望

一、引言

隨著大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等數字技術迅猛發展，數字經濟已成為國家經濟增長的“新引擎”。根據《2019 年數字經濟報告》，全球數字經濟活動及其創造的財富增長迅速，數字經濟規模估計占世界國內生產總值的 4.5%~15.5%，并持續擴大。

作為一種新經濟形態，數字經濟以數字技術為核心驅動力，通過新技術形成新產業、新產業催生新模式、新技術賦能傳統產業三條路徑，推動全球經濟的數字化轉型與高質量發展。中國高度重視數字經濟發展，習近平總書記多次指出，要搶抓數字經濟發展機遇，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合。如何高效利用信息技術、有效配置數字資源，實現數字經濟賦能經濟高質量變革，成為當前經濟社會可持續發展的重大研究課題。

數字經濟日益重要，迫切需要對與之相關的一系列經濟發展新形態和新模式加以理論闡釋和分析，以增強經濟理論對支撐和引導新發展階段下經濟數字化轉型和高質量發展的能力。實際上，數字經濟的出現正在加速變革傳統經濟模式與傳統經濟相比，數字經濟是信息技術革命產業化和市場化的表現，在提升信息傳輸速度、降低數據處理和交易成本、精確配置資源等方面具有獨特優勢。由于數字經濟與傳統經濟有著截然不同的特征和演變形式，對其系統性理論與規律認識不足，不僅使得實踐應用缺乏可靠依據，也無法為數字經濟健康發展提供邏輯連貫的政策建議。

尤其是我國數字經濟發展尚面臨產業基礎能力不強、先進技術與國際差距明顯、法律制度環境不完善等不少挑戰，亟需明晰數字經濟發展規律，增強對數字經濟理論基礎和演進邏輯的學理性認識，從而有效指導數字經濟發展實踐。然而，迄今為止，除易憲容等和姜奇平對數字經濟理論中的一些重要問題做了相關闡釋外，尚未見國內外文獻對數字經濟理論進行系統論述。

基于此，本文意在總結現有國內外相關數字經濟文獻及研究進展，探索構建數字經濟理論體系框架，提煉出關于數字經濟理論的具體內容，并闡述未來可能的研究方向，以期引起更多中國學者關注和發展中國情境下的數字經濟理論相關研究，為指導和促進數字經濟持續健康發展提供學理支撐。

文章后續結構安排如下：第二部分簡要介紹本文文獻研究方法；第三部分總結出數字經濟理論體系的基本框架；第四、第五和第六部分分別闡釋理論體系框架中的數字經濟內涵與特征、數字經濟核心理論、數字經濟研究方法體系；最后展望數字經濟理論的未來研究方向。

二、研究方法

本文通過對相關文獻進行梳理和統計分析，總結了現有數字經濟理論的研究進展。具體方法遵循以下 4 個步驟，實際計量過程在不斷重復這些步驟中迭代進行。首先，以 Web of Science 和 CNKI 數據庫為依據，分別以“digital economy”、“bigdata”、“digitaltransformation”、“blockchain”、“artificialintelligence”以及對應中文“數字經濟”、“大數據”、“數字化轉型”、“區塊鏈”、“人工智能”為關鍵詞和研究主題對國內外刊物及文獻進行檢索。

其次，根據研究主題進一步篩選文獻，去除不符合主題的文章。隨后，查閱符合主題文獻中引用的參考文獻，補充被遺漏的文獻。本文共獲得1999~2020 年間發表的 6222 篇文獻，相關文章的發表數量趨勢表明近 5 年關注數字經濟研究的文獻明顯上升。然后，以檢索到的文獻關鍵詞作為文本分析對象，采用 VOS Viewer 軟件系統地梳理近 5 年關于數字經濟研究的關注趨勢和熱點領域。關鍵詞統計結果顯示，國際研究整體呈現從微觀企業研究（如productivity、competitiveness、in? novation 等）到宏觀產業政策研究（digital in? equality、policy、digitization、digital platform 等的變化趨勢。而國內研究中，前期（2016年）主要著眼于新型互聯網經濟模式研究，如共享經濟、網絡經濟、信息經濟；中期（2018年）多關注數字技術基礎上催生的新產業、新業態、新模式以及與傳統實體經濟融合的研究；近期（2020年）則熱衷于數字化轉型和產業結構升級等相關問題。

最后，在通過文獻計量分析了解數字經濟研究現狀后，本文參考劉洋等做法，進一步挑選其中的重要期刊進行內容整理和編碼，梳理其文獻類型、研究主題、研究方法、相關模型與理論基礎、研究結論等內容。本文篩選的重要期刊除了來自一流的經濟學期刊外，還包括頂級管理學期刊、信息技術期刊等。

三、數字經濟理論體系的基本框架

在對已有文獻梳理的基礎上，本文提煉了數字經濟理論發展過程中重要的科學問題，并據此作為構建數字經濟理論基本框架的出發點。

（一）數字經濟理論體系中的科學問題

理論體系中的科學問題是對同一類型現象或問題的基本規律或屬性進行凝練，由此推導出能夠橫向拓展、縱向深入的普適性問題。數字經濟是數字技術對現代經濟學的變革，經濟學研究是提出問題、解決問題的過程，故而經濟學研究的兩個核心要素是研究思想與研究方法。

一方面，從研究思想的角度出發，以往技術革命對經濟理論的影響往往伴隨著思維和認知的新變化。例如第二次產業革命中電氣技術出現使人們意識到大規模重工業集中生產帶來的規模效應，催生壟斷組織出現，引發學者們對壟斷競爭理論等的思考。數字經濟理論體系中的科學問題自然而然地關注數字技術變革帶來的觀念轉變問題，例如，如何以新視角認識數字經濟、數字經濟是否會借由數字技術變革產生新的經濟理論或規則等。

另一方面，從方法應用的角度來看，以大數據、人工智能等技術為主的數字技術革命正深刻影響著經濟學的研究方法，管理科學、數學、計算機科學等多學科研究方法在經濟學中的跨領域應用被進一步深化。因此關注數字經濟理論體系也必然涉及經濟學研究方法體系在數字技術影響下發生的改變。

根據對已有文獻整理和編碼的結果，本文總結出數字經濟理論體系架構需要回答的兩個重要科學問題。一是數字經濟具有哪些新特征與實踐做法，這些新的經濟現象給傳統經濟理論帶來哪些變革，即現有經濟理論的核心邏輯在數字經濟引起的一系列變化中是否仍然適用。

二是作為數字經濟核心內涵的數字技術，對經濟研究方法體系產生哪些影響，如何構建適應數字經濟研究的新的方法論體系。這兩個科學問題相輔相成，構成本文數字經濟理論體系框架建立的邏輯基礎。數字經濟對經濟理論的挑戰勢必需要創新研究方法體系，如擴大研究對象范圍、轉變研究視角等；而數字技術對研究方法的改變同樣可能產生經濟理論沒能顧及的新洞見，如對非結構化信息的關注。

（二）數字經濟理論體系的基本框架

圍繞數字經濟發展所帶來的科學問題，本文基于“內涵特征—現實表現—核心理論—方法體系”的學理鏈，深入闡述各部分具體內容及其內在關聯，并據此構建一個數字經濟理論體系的基本框架。該框架由數字經濟理論體系縱向整體貫穿，又橫向展示具體內容的內在邏輯。首先，在界定了數字經濟的科學內涵后，概括和總結其基本特征并據此描述當今社會諸多經濟現象的變化，即數字經濟的現實表現。這些現實表現不僅削弱了傳統經濟理論的解釋力，且隨著數字技術的快速迭代和廣泛滲透，加劇了數字經濟研究方法創新的緊迫性。

接下來，本文由經濟現象進一步挖掘數字經濟理論變革的作用機理，即解答數字經濟理論體系構建的第一個科學問題。分別從新古典經濟學、新制度經濟學以及管理學等基礎理論著眼，闡述理論假設、內容以及邊界的拓展，以此構成數字經濟理論的核心內容。然后，本文繼續討論與理論內容相關聯的研究方法體系，明確解釋數字經濟理論的第二個科學問題。

在繼承傳統研究邏輯思維之上，研究對象如何改變、研究方法如何優化以及實現途徑如何創新，都是方法層面關注的重點。需要強調的是，新冠肺炎疫情的爆發催生了數字經濟在中國的迅猛發展，本文在探索數字經濟普適性原理的同時，構建后疫情時代具有中國特色的數字經濟理論話語體系是對我國經濟高質量發展更具實踐意義的挑戰。

四、數字經濟：內涵與特征

（一）數字經濟的科學內涵

自 1996 年 Tapscott（1996）提出“數字經濟”這一術語以來，數字經濟研究大致經歷了信息經濟、互聯網經濟和新經濟 3 個階段。但是，數字經濟的內涵界定在不同歷史階段各有側重，并沒有統一標準。

早期定義側重于涵蓋數字技術生產力，強調數字技術產業及其市場化應用，例如通信設備制造業、信息技術服務行業、數字內容行業等。隨著研究的深入，關注點逐漸轉移到對數字技術經濟功能的解讀以及數字技術對生產關系的變革。

本文對數字經濟進行一個相對寬泛的界定：數字經濟是以數字化信息（包括數據要素）為關鍵資源，以互聯網平臺為主要信息載體，以數字技術創新驅動為牽引，以一系列新模式和業態為表現形式的經濟活動。根據該定義，數字經濟的內涵包含 4 個核心內容：

一是數字化信息，指將圖像、文字、聲音等被存儲在一定虛擬載體上并可多次使用的信息。

二是互聯網平臺，指由互聯網形成，搭載市場組織、傳遞數字化信息的載物，如共享經濟平臺、電子商務平臺等。

三是數字化技術，是能夠將數字化信息解析和處理的新一代信息技術，如人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等。

四是新型經濟模式和業態，表現為數字技術與傳統實體經濟創新融合的產物，如個體新經濟、無人經濟等。

此定義綜合了技術應用、價值創造、經濟業態等多視角，旨在全面透徹的對數字經濟進行分析。

（二）數字經濟的基本特征與現實表現

通過對已有文獻的梳理和總結，本文將數字經濟的主要特征歸納為 3 個方面，以更直觀展示其對傳統經濟理論帶來的拓展和變革。

第一，數據支撐。數據資本取代實體資本成為支撐價值創造和經濟發展的關鍵生產要素，是數字經濟最本質的特征。數據資本是指包含海量信息的流通數據經由分析處理技術衍生出的集成信息資產（如大數據）。利用數據資本挖掘消費者潛在需求是開拓新商業模式、創新產品服務的關鍵。同時，隨著數字技術發展，對數據資本的虛擬存儲提高了搜索效率，支持數據資本的低成本復制和搬運，減少了使用數據進行價值創造的成本。

第二，融合創新。新一代信息技術發展使創新過程脫離了從知識積累、研究到應用的線性鏈條規律，創新階段邊界逐漸模糊，各階段相互作用，創新過程逐漸融為一體。數字技術使創新主體之間的知識分享和合作更高效；多樣化的創新主體主動適應數字化技術以創造新產品和新服務，使得數字創新產品和服務具有快速迭代的特征。此外，數字技術形成了產品與組織的松耦合系統，使產品和服務創新更加靈活，組織協調溝通成本降低，并且突破了時空界限，帶來了組織的去中心化。

第三，開放共享。數字經濟時代各類數字化平臺加速涌現，以開放的生態系統為載體，將生產、流通、服務和消費等各個環節逐步整合到平臺，推動線上線下資源有機結合，創造出許多新的商業模式和業態，形成平臺經濟。作為開放、共享、共生的生態體系，網絡平臺的出現為傳統經濟注入新的活力。尤其是平臺的強連接能力可以加速產業的跨界融合和協同生產進程，同時形成產業數字化集聚。數字經濟的新特征深刻改變了主體行為，產生新的經濟活動和規律，本文進一步將上述新經濟活動的變化歸納為數字經濟特有的現實表現。

首先，數字經濟的數據支撐特征表現為海量信息呈現、便捷的信息搜索和獲取，以及幾乎為零的低復制成本，體現以數據為驅動的經濟社會發展模式。其次，融合創新特征表現為數字技術下創新的非線性模式、產品的快速迭代以及組織的去中心化。再次，開放共享特征表現為數字經濟的網絡化和平臺化。

互聯網、區塊鏈、大數據等技術應用強化產業間的網絡效應，打破傳統產業內涵的邊界。虛擬世界所提供的協作潛力引發了企業積極嘗試建立組織方便、經濟高效的虛擬全球工作場所。此外，數字技術在研究中的廣泛應用，為經濟分析和預測開辟了新的可能。隨著數字經濟發展，高頻、多維的數據在各領域涌現，大量研究開始涉足機器學習、大數據建模與預測等領域，而人工智能算法與數字孿生建模等方法逐漸成為運用大數據開展經濟管理研究的主流方法。

五、數字經濟核心理論：基礎與演進

數字經濟的基本特征和現實表現給傳統經濟理論中的概念界定、假設前提、研究方法等帶來挑戰。本部分歸納和建立起這些特征與數字經濟理論之間的關聯，以傳統經濟理論為基礎，詳細闡釋數字經濟理論變革的作用機理，從而總結提煉數字經濟理論的具體內容。需要特別強調的是，數字經濟對理論經濟、應用經濟乃至所有交叉學科的影響是廣泛而深遠的。

由于篇幅所限，本文基于文獻計量分析，聚焦與數字經濟特征最緊密相關的若干核心經濟理論。本文對典型相關經濟理論進行歸納，由學科領域推及相關科學理論和具體內容，重點從 3 個領域構建數字經濟理論基礎。

在新古典經濟學領域，著重從宏觀經濟增長理論、中觀產業組織理論以及微觀消費者理論和廠商理論探討其在數字經濟下的具體變化。

在新制度經濟學領域，本文闡釋數字經濟理論中交易成本和現代產權理論的拓展。

最后，從管理學交叉領域的視角討論創新管理及其相關理論在數字經濟下的發展。

（一）數據納入生產要素

宏觀經濟增長理論的演進工業經濟時代，宏觀經濟增長的價值基礎來自工業標準化生產，并以此為事實基礎誕生了經濟增長理論。從經典索洛模型到內生增長理論，經濟增長理論演變的核心是將技術進步視作外生向內生轉變，前者在假定規模報酬不變的前提下，用產出、資本、勞動以及知識或勞動的有效性 4 個要素解釋經濟增長；后者則認為技術進步引起資本和勞動力邊際報酬穩定增長，規模報酬不變的假設逐漸放松為規模報酬遞增。

數字經濟時代，價值創造的基礎發生了變革；數據作為新的經濟增長要素被納入生產函數，重構了生產要素體系，進一步拓展了經濟增長理論中規模報酬遞增的假設和傳統經濟增長理論的邊界。

首先，相比于工業經濟中標準化生產創造的價值，新一代信息技術通過需求發現和開拓新的商業模式使服務這一非生產性活動創造出更高的附加值，并且這一部分價值在數字經濟時代逐漸占據主導。這意味著 “生產”的概念得到拓寬，既包含標準化加工的價值，也包含非標準化服務創造的價值。數字經濟時代的技術革新使工業經濟的加工價值論演進為創新價值論。

其次，從要素結構來看，數據這一全新關鍵要素的融入，重構了生產要素體系進而拓寬了傳統經濟增長理論的邊界。數據可復制、共享以及反復使用的特性，突破了傳統生產要素的稀缺性和排他性限制，進一步強化了規模報酬遞增的前提條件。數據要素與傳統生產要素的深入融合，使各要素的邊際報酬增長速率比內生增長理論中更高，對經濟增長產生放大、疊加和倍增效應，從而改變投入產出關系。例如，數據只有與勞動要素相結合才能成為生產要素；同時，數據也有助于改善勞動、知識、管理、資本和技術要素的質量和效率。

（二）突破地理空間界限

中觀產業組織理論的拓展傳統產業組織理論將“產業”定義為“生產同類或有密切替代關系產品、服務的企業集合”，其研究經歷了從 SCP（結構—行為—績效）分析框架到強調信息不完全下廠商之間博弈策略和行為的博弈研究范式，研究方法則從靜態分析逐漸向推理演繹變革。就產業集聚形態而言，產業內上下游企業在地理空間上集聚而呈現出的產業組織垂直一體化是其核心內容之一。

然而，數字經濟時代已逐漸形成以數字技術為基礎的新一代產業模式，促使傳統產業不斷開發借助新技術創造新價值的轉型路徑，從而為傳統產業組織理論中產業的界定、產業集聚的形態、理論假設條件以及兩代產業組織理論的研究方法等提供了新的探索空間。通過數字技術的深度融合實現傳統產業升級已成為經濟數字化轉型的基本模式，其背后的理論支撐值得深入探討。

第一，互聯網、區塊鏈等技術在生產領域的應用改變了各產業的空間范圍，打破了傳統產業內涵邊界。傳統產業通過生產要素重組、生產環節重構等實現產業的“跨界經營”，從而實現全新的價值增值和價值創造。

第二，數字技術的發展削弱了企業之間以空間關系為聯系紐帶的作用，以物聯網為載體的產業數字化轉型加強了產業協同效應，催生產業組織的網絡化發展。張永林圍繞網絡、信息池、時間復制等概念對經濟行為和互聯網關聯的研究可以看作是較早開展的數字經濟對產業組織變動影響的基礎研究。王如玉等在產業集聚理論研究中提出“虛擬集聚”這一空間組織新形態的概念，即在網絡虛擬空間系統中，隨著信息技術的發展該空間可以充分擴展，使產業集聚不受地理條件及人文環境的局限。

第三，大數據、人工智能和云計算等技術，為經濟學家提供了獲取完全信息的可能，這些信息不僅包含可準確度量的結構化信息，還包含聲音、圖像、視頻等非結構化信息。信息的準確性、多樣性向產業組織理論的不完全信息假設提出挑戰。從研究范式來看，數字經濟結合了傳統產業組織理論中靜態分析與推理演繹的研究方法。

基于“SCP”分析框架的第一代產業組織理論認為特定的產業結構決定產業的競爭狀態，進而對企業行為進行靜態截面觀察，再與企業績效進行聯系。

第二代產業組織理論認為這種實證分析方法缺乏理論依據和分析模型，只適用于短期靜態分析，并不能解釋這種特定的市場結構是如何形成的以及其未來發展趨勢。

因此，他們將研究重點從市場結構轉向企業行為，引入博弈論的研究方法，通過邏輯推理對企業行為做出預測。但這種推理演繹法在促進理論發展的同時也表現出明顯的不足，即數據獲取較為困難致使研究結論難以得到有效證實。隨著數據挖掘和大數據分析技術的進一步發展，海量信息能夠便捷獲取，數據精度和跨度大大提升，上述不足將得到有效緩解。此外，消費者和企業行為大數據在實證研究中的應用，有效改善了過去抽象運用博弈論討論定價問題的方法局限。傳統產業組織理論實證分析與推理演繹的研究范式在數字經濟時代形成了前所未有的融合。

（三）市場主體行為變化

微觀經濟理論的挑戰數字經濟對微觀經濟理論發展的影響主要體現在數據支撐、開放共享等數字化特征使傳統消費者行為理論和廠商理論面臨革新的必要。

1、大數據思維、網絡外部性及長尾效應：消費者行為理論的創新

數字化消費的突出特征是供需之間的交互性大大增強，消費者需求被精準識別和滿足，從而顛覆性地改變了消費者行為和預期，拓展消費者行為理論。具體體現在以下3個方面。

首先，數字經濟擴展了現有消費者選擇理論中消費者選擇行為的分析基礎。傳統理論認為消費者選擇行為的本質是消費者在預算約束內，選擇一個消費組合來最大化自己的總效用。而數字經濟時代迅速發展的機器學習方法可以有效挖掘消費者行為數據之間的內在聯系，預測消費者的決策行為。消費者的傳統決策模式被互聯網大數據和算法推薦所代替，并且這種基于分析和預測的決策效率隨著人工智能等技術發展越來越高。因此，大數據思維正逐漸支配消費者原有的主觀判斷，使消費者基于主觀判斷的偏好與大數據決策下的偏好呈現“趨同化”。

其次，數字經濟發展進一步強化了網絡經濟形態，使得社會網絡呈現出明顯的網絡外部性。這意味著消費者的購買行為不僅取決于自身偏好，還受其他消費者購買行為的影響。網絡外部性根本上源于網絡自身的系統性和內部的交互性，如果數字經濟的正網絡外部性占支配地位，會以“馬太效應”觸發網絡系統的正反饋，帶來消費規模的自我擴張，產生“需求方的規模經濟”。

對正網絡外部性明顯的市場而言，消費規模成為需求曲線的內生變量。在消費者偏好一致且能夠準確預期用戶規模的假設下，消費者需求會隨消費規模的增加而增加，當消費規模達到一定程度 C* 后，負網絡外部性開始發揮作用，使需求量隨消費規模的增加而減小。

從消費者效用來看，網絡外部性意味著消費者對產品消費越多，獲得的效用越高，呈現邊際效用遞增的趨勢，打破了傳統經濟理論中的邊際效用遞減規律。最后，數字經濟時代豐富的產品品種和低搜索成本等因素逐漸滿足越來越多的小眾、個性化需求，從而激發更強的“長尾效應”。長尾效應發揮作用的前提是有一個堅強有力的頭部，且頭部與尾部之間形成有效聯系。隨著數字技術的進一步發展，頭部與尾部的聯系也會發生變化。

在品種—需求量曲線中，曲線頭部表示品種較少的大眾暢銷品市場，品種較多且需求量較低的部位形成了長尾市場。隨著技術水平的不斷提高，這一市場中消費者的個性化需求被不斷滿足，使曲線趨于平緩，更多的品種能夠進入大眾市場，更長的尾部需求得到滿足，更加體現“需求方的規模經濟”，從而使微觀消費者行為理論得到新的發展。

2、壟斷與競爭：廠商理論的拓展

數字經濟時代市場壟斷與競爭問題已成為廠商理論研究的焦點。反壟斷政策制定所依據的經濟學理論基礎是完全競爭模型。在完全競爭條件下，企業面臨一條水平的需求曲線，最大利潤產量在價格與邊際成本相等時達到。按照傳統經濟學的邏輯，完全競爭的市場結構能夠實現帕累托最優，任何偏離完全競爭市場都會形成不同程度的壟斷。而數字技術引發的新一輪生產力革命為這一結論帶來了新的詮釋。

信息的便捷獲取及分析處理、產品的快速迭代和低成本復制等數字經濟的顯著特征，使經典完全競爭理論受到沖擊。首先，數字技術進一步強化了已在不完全競爭市場中明確的產品差異化前提假設，為數字經濟反壟斷中市場勢力的測度帶來了新挑戰。企業數字化提高運營效率的同時，使大規模定制服務成為可能；大數據技術催生出精準敏捷的產品或服務供應生產模式，驅動產品設計迭代更新。

其次，廠商規模問題成為理論變革的關鍵。產品快速迭代是數字經濟的重要表現，產品與服務的更新周期成為企業關鍵競爭要素。而完全競爭市場中所假設的規模較小的生產者因其利潤空間有限，難以大力投入資本進行創新產品的市場調研、產品研發以及營銷推廣，規模較大的生產者則在創新上更具優勢。

另外，數字經濟下企業成本呈現出低邊際成本特征，產品幾乎可以零成本無限復制，企業可以通過不斷擴大生產規模來持續降低長期平均成本，實現規模報酬遞增，使大企業效率明顯高于小企業，迫使小企業退出市場，完全競爭變為不可能。與此相關，由范圍經濟所帶來的市場界定問題也日益凸顯。在傳統意義上，企業生產與主營產品相關聯的產品時，可共用設備、人力、銷售渠道等資源，從而降低產品單位成本形成范圍經濟；產品間的關聯性越強，范圍經濟的效果越明顯。

隨著數字經濟的發展，企業能夠依靠某一主營業務獲得的大量用戶開展多樣化但相關性不強的產品經營，從而擁有由企業規模擴張所附加的范圍經濟價值。例如騰訊公司以其社交領域的強大優勢積累了大量用戶，使其在涉足金融、交通、電商等諸多其他領域時能夠以較低的成本迅速占領市場。

最后，迅速發展的數字技術使經濟理論需要運用一種動態的分析范式。主流經濟學把市場看作是靜態的，產品按邊際成本定價為最優，但其忽略了產品創造的過程，而這一創造過程便是各企業不斷創新競爭的結果。正如哈耶克指出，競爭是一種動態過程，“競爭之所以有價值，是因為它是一個發現某些事實的方法，如果不利用競爭，這些事實將不為任何人所知，或至少是得不到利用。”因此，運用靜態均衡理論分析動態市場就會出現問題，在數字技術日新月異的市場環境下尤為嚴重。陳富良和郭建斌也認為，完全競爭模型在數字經濟時代未能反映競爭的過程性和動態性，進而為反壟斷規制的理論根基帶來挑戰。

（四）產權與成本的新探索：新制度經濟學理論的變革

1、平臺化與低交易成本：交易成本理論的拓展

交易成本理論的前提是市場運行中存在較高的交易費用，這暗含 4 個假設條件：參與者具有有限理性心理，容易產生投機行為；交易環境的不確定性與復雜性；信息不對稱；市場角色數目較少，壟斷競爭下需要較高的搜尋成本、合同執行成本等。

在此基礎上，以企業為單位的交易形式展示出其優越性，能夠通過內部協調管理替代市場協調并降低個體交易的摩擦成本。因此，傳統交易成本理論明確了企業協調替代市場協調并降低交易過程中成本費用是經濟運行的必然演變結果。然而，數字化技術發展極大克服了市場交易主體之間的“信息不對稱”問題，同時借由個體去中介化交易模式降低信息搜尋成本和交易執行成本，重塑交易成本內涵。

隨著區塊鏈等數字新技術的發展，交易成本理論的核心內容逐漸發生變化。一方面，數字技術發展弱化了“信息不對稱”假設。傳統理論默認“信息不對稱”影響下的交易成本始終存在；而區塊鏈技術通過智能合約重構使消除交易成本存在可能。區塊鏈技術能夠將信息多點記錄和共享（即分布式記賬），以此確保數據存儲和交易過程公開透明、不被篡改。

因此，智能合約通過建立信任機制有效解決了交易雙方信用評級、交易風險評估、交易事后執行中的“信息不對稱”問題，如企業治理中以分布式記賬替代中心記賬能有效規避管理者的舞弊行為。另一方面，以網絡平臺為基礎的個體去中介化交易取代傳統交易模式成為最佳方案。

傳統理論認為企業是降低交易成本的唯一交易模式，但忽略了企業運作所需要的成本。網絡平臺成為交易個體進行資源分配的虛擬信息集散中心，使供需雙方能夠以最低成本獲取所需信息，節省了為尋找客戶或搜索供應商的信息搜尋和處理成本。同時，個體借助網絡平臺進行去中介化，直接簽訂數字化合約，點對點的交易形式既簡化過程也降低交易執行成本。例如，Airbnb 平臺的數字化信息集成滿足了租房需求者的需求，降低了其信息搜尋成本；線上打車平臺提供的在線支付功能優化了打車消費者支付金額的執行成本。

因此，基于網絡數字化平臺上的個體交易模式成為降低交易成本的最優解。

2、公有資源價值：現代產權理論的改變

現代產權理論的前提條件有兩點：收益權依附于所有權并集成于一體，以及市場經濟普遍存在“外部性” 問題。現代產權理論認為，公有產權下對資源的所屬和使用界定不明確，因此收益和成本的歸屬比較模糊，導致個體都想“不勞而獲”。私有產權清晰地劃定了資源所有者，保證其通過投入成本得到收益并享有剩余利潤占有權，形成了有效驅使所有者創造更多效益的激勵機制。

因此，產權理論明確了產權私有制的優勢。而在數字經濟下，數據資源的開放與共享成為突破產權私有制的要因，大數據的集成和公有克服了公共資源外部性問題，并通過提高資源配置效率創造更多價值。在以數據要素作為關鍵資源的數字經濟體系中，現代產權理論的內容構成有所變化。

首先，數字經濟沖擊了產權理論的前提條件，所有權不再是收益分配的唯一依據，資源的使用權成為關鍵。盡管數據所有者是單一個體或特定集體，但數據使用者并不限定于所有者。得益于數據作為在虛擬平臺的易搬運和可復制性，數據資源的私有產權被逐漸淡化，數據資源的開放與共享成為數字經濟運行的核心。例如，在考慮個人隱私和數據安全的前提下，企業通過對消費者需求的大數據分析，開展自身產品的精準定位。

其次，數字經濟改變了產權的運作形式。不同于傳統理論支持的私有產權能夠創造更多效益，大數據集成后形成公有產權的使用有助于實現更大價值。給定數據使用非競爭性的特征，數據共享幾乎不存在外部性問題。同時，由于個體偏差及外部環境因素干擾，對單個數據的處理幾乎無法得到任何有效信息，通過大數據的分析能排除諸多干擾因素，得到反映客觀現象的規律并應用于實踐，如將大數據用于疾病潛在來源識別和臨床醫學的疾病診斷，以及預防犯罪和促進智慧城市治理等。

（五）數字創新：創新管理的變革

數字化的興起使學術界對創新管理及其相關理論的解釋能力提出質疑。Nambisan 等總結了創新管理理論的 3 個關鍵假設：

（1）創新產品是有界的；

（2）創新主體是集中的；

（3）創新過程和創新結果是兩種截然不同的現象，并提出數字創新對傳統創新管理的新挑戰。

產品的數字化發展影響創新結果，數字技術的應用淡化了創新主體的邊界，使創新過程和結果相互作用形成非線性創新模式。具體來說，首先，數字產品改變了以往創新結果的規模和范圍。

數字產品創新具有 3 個顯著特征：一是可以在虛擬空間無限更新迭代；二是較容易重新整合和使用已滿足個性化需求；三是對數字基礎設施依賴程度強。這就決定了數字產品的范圍、特性、價值有更便捷和更廣闊的發展空間。即使是已經推出或實施的創新，也可以在較短時間內實現對產品的優化升級，亦或是通過更多創新主體的參與擴大創新產品的應用范圍，例如微信程序中紅包功能的開發使其迅速占領電子支付平臺市場。

其次，數字創新的主體更加多元化、復雜化，即主體定義的邊界在逐漸消失。數字技術通過更低的搜索和分享成本使各創新主體能夠有效地獲取知識與合作，形成分布式創新機構，更多地強調創新環境的營造而不是以往某一固定群體的創新。例如，Boland 等發現在建筑項目中使用 3D 技術使多個跨行業公司產生不同創新。此外，去邊界化的創新主體具有高度靈活性，當他們的行為與集體目標不一致或需要補充具有新業務能力的主體成員時，可以選擇自由進出。

最后，數字創新表現出非線性創新模式，創新過程和結果相互作用，兩者之間的分界點變得越來越不明晰。數字技術增加了創新的不可預測性，除了創新過程產生創新結果這一傳統邏輯，越來越多的創新結果反過來促進創新過程的實施，淡化了創新過程的起止時間，使創新過程與創新結果重疊。例如，Dougherty 和 Dunne發現，在藥物研發過程中，數字化作為一種創新結果創造了一種新知識形式，為復雜創新提供了必要的補充性見解。

綜上所述，本文嘗試對數字經濟理論的具體內容進行梳理與總結：以數據為核心驅動、以數字技術為關鍵手段，通過傳統產業邊界網絡化、信息產業化普及化、公共數據資源價值化、創新過程迭代化的發展模式，實現社會資源優化配置，推動經濟高質量發展。這些內容并非是對過去理論的重復，而是基于過去理論形成新的思想和內容。

六、數字經濟研究方法體系

除了數字經濟理論拓展之外，隨著數據的數量、形式、質量和內容不斷涌現和變化，新的數據分析技術與應用逐漸滲透到研究過程，衍生出基于經濟研究方法論的創新，并形成新的數字經濟研究方法體系。

（一）數字經濟的經濟研究方法論創新

傳統的經濟研究方法包括邏輯分析、規范分析、定性分析、定量分析等內容；隨著研究方法不斷演變，以數據統計推斷和數理模型推導為主的定量分析方法成為當下主流趨勢。不過，受數據和技術制約，這些研究方法在結構分析與控制性預測上無法像很多自然學科那樣精準。

洪永淼曾探討傳統經濟研究方法中的計量經濟分析和數理模型研究方法的局限性，包括數據質量不高、相關因素難以準確測度、模型模式存在不確定性、經濟關系存在時變性等。例如，宏觀經濟數據大多以年或月為存儲時間單位，難以關注日度甚至小時的短期經濟變化；數理模型構建的模式選擇往往不一定能正確衡量經濟關系。這些局限在大數據時代更加突顯：數據容量規模變大、結構更加復雜、變量維度增加、信息噪音更強，傳統研究方法在數據分析、變量識別和模型關系確立等方面遇到的挑戰隨之上升，因此需要新的研究方法和方法論。

伴隨數字技術出現的新研究方法在一定程度上彌補了傳統經濟研究方法的局限。例如，數字技術發展下涌現了包括大數據分析、機器學習和數字孿生建模等方法，其技術優勢在于數據挖掘，對文本、圖像等非結構化數據、高維數據進行處理，填補了傳統研究方法中數據質量不高、相關因素難以準確測度的局限。

此外，新研究方法的邏輯特征在于注重數據分析，相比傳統方法的模型驅動思路更加偏重數據驅動，通過數據結構估計出模型函數，很大程度上能克服傳統方法模型模式選擇不確定的不足。數字技術的發展推動傳統經濟研究方法論的創新。首先，數字經濟時代的新手段和新工具促使傳統經濟研究方法優化與改進。高維度、多元化大數據的出現催生了機器學習等數據分析處理方法，對現有計量方法的補充和優化，拓展了傳統的計量方法體系。

經濟研究中傳統的模型參數依賴于未知參數，而機器學習方法提供了可計算的函數估計方法，并根據數據特征優化函數，不依賴未知的參數假設。除了模型構建方面，機器學習方法在經濟預測、因果推斷等領域相對于傳統計量方法更加靈活。機器學習（或者說監督學習）方法在經濟預測的優勢是能發現事先未指定的復雜結構，設法使復雜和靈活的函數形式與數據相匹配而非簡單擬合。相比傳統計量方法，機器學習對半參數估計或有大量協變量的因果研究有很大改進。

其次，數字技術引領的經濟研究方法創新，推動了數字孿生建模這一新研究方法出現。雖然海量數據在不斷產生，但對于重視經濟周期（如工業產品生命周期、金融股價波動周期）的研究而言，這些數據相對滯后且相互孤立，導致有價值的數據利用率低；同時，仿真方法主要應用于理論與靜態模型中，但在系統運行階段卻沒有得到重視。物聯網、機器學習等技術發展推動了數字孿生模型的研究，提供了進一步挖掘數據深度價值的方法。例如，Barykin 等以貿易網絡內部物流為研究對象搭建物流數字孿生模型，用于處理在線物流數據，并在每個時刻反映所考慮的貿易網絡活動。

最后，技術驅動研究范式的突破使研究視域在深度和廣度有所延伸，極大拓展了傳統方法無法觸及的研究領域。一方面，傳統研究方法的分析精度被提高。由于傳統研究方法中經濟關系存在時變性，難以識別研究對象的長期規律和突發性變化。大數據時代的海量數據能夠涵蓋長時間范圍，適合研究長期趨勢；高精度數據能夠被用于識別短期高頻變化。

另一方面，傳統研究方法涉及的數據可及范圍被擴大。傳統研究方法中的一個局限性在于難以識別未知或不可觀測的因素，只能刻畫主要的可觀測經濟因素之間的關系。而數字技術能夠將無法觀測的非結構化數據轉化為結構化數據，并通過新的算法將這些數據轉化為新指標，從而將這些難以量化和識別的因素納入考量范圍。

（二）數字經濟的研究方法體系框架構建

方法體系研究通常以系統論為指導，對各類研究方法的特征、功能、操作方法等要素進行總體掌握。構建數字經濟研究方法體系需要以系統論思想為指導，從傳統經濟研究體系出發，以數字技術為輔助，明確數字經濟研究方法體系的邏輯思維、研究對象、研究方法論以及實現途徑。

第一，傳統經濟研究方法論融合了邏輯實證主義、客觀規范主義和實用主義這 3 種哲學思想，數字技術輔助的經濟研究方法論仍然繼承了這樣的邏輯思維。邏輯實證主義強調對經濟因素的觀測和量化表達，影響經濟研究中計量經濟學的發展；客觀規范主義堅持通過客觀的價值評估進行策略判斷，這種哲學思想在經濟政策研究中彰顯了巨大作用（即福利經濟學）；實用主義側重于解決問題，即體現了經濟研究中“問題導向”的原則。而數字技術作為研究方法（尤其是計量經濟方法）的精準度優化工具，毫無疑問體現著邏輯實證主義思想。

同時，人工智能的數據處理新方式分析非結構化信息并通過評估進行決策優化，體現了客觀規范主義。另外，數字技術輔助的建模仿真能夠更加準確地預測產業經濟發展，更符合政策制定者、企業管理者的需要，反映實用主義思想。

第二，根據現有的文獻計量分析，數字經濟研究對象可以分為以下幾類：微觀層面有消費者、企業、平臺機構與地方政府，例如影響企業數字創新的因素分析；對平臺機構的生態環境治理問題研究。

中觀層面包含了產業和地區，例如互聯網發展對制造業效率的影響分析；工業智能化對城市層級結構影響的分析。

宏觀則是國家層面，如數字經濟產業對中國整體經濟發展的貢獻測度問題。

第三，如同前述小節的分析，數字經濟研究方法論表現出 3 個層次的創新，分別是傳統方法的改進優化，數字技術帶來的新研究方法，以及數字經濟時代的研究視域創新。

第四，經濟研究的一般實現途徑可以概述為以下步驟：“識別研究問題—明確研究對象—提出目標預期（研究假設或預期成果）—進行研究分析—得出結果和結論”。而在數字技術影響下，目標預期階段可進行精度更高的預期成果（仿真、預測方法）并提出考慮更全面的假設（計量經濟方法）；在研究分析階段依靠大數據估計、機器學習或數字孿生模型進行深度分析；在結論階段通過數字處理技術進行直觀的可視化結果呈現。因此結合數字技術，研究途徑的各實現階段都有不同程度的提升。

綜上所述，數字經濟研究方法體系框架是在傳統研究方法體系基礎上的傳承與創新。這一綜合集成方法體系框架的確立是系統論與方法論在數字經濟研究中的應用，從而保證數字經濟研究方法更科學、分析解決問題更高效精準。

七、未來研究展望

本文雖提出了數字經濟理論體系框架，但數字經濟研究的根本落腳點還是要回到中國經濟實踐上來。隨著新一代數字技術的不斷升級，這些技術如何對經濟理論產生影響，如何依據經濟理論更好地解釋、支撐、引導產業的數字化轉型，如何健全中國情境下的數字經濟理論體系以指導經濟高質量發展實踐，將成為未來數字經濟理論和實證研究的重要問題。

（一）新一代數字技術下的經濟理論體系深入研究

如前所述，數字經濟理論研究在現階段仍處于摸索階段。在本文提出的數字經濟理論體系基本框架下，至少在如下4個方面有待開展進一步深入研究。

第一，數字經濟理論的研究框架還需要進一步深入拓展。隨著區塊鏈、物聯網、數字孿生等技術出現，影響生產效率的要素逐漸增多，各要素與生產效率的關系也逐漸復雜化。例如，人工智能技術促進經濟增長的途徑包括減少勞動力投入、促進資本積累和提高全要素生產率。然而人工智能技術究竟如何促進生產效率提升、生產模式創新并不明確。傳統經濟學理論框架無法解釋數字技術和數據要素對經濟增長影響的潛在復雜機理，未來的數字經濟研究可以通過擴展生產函數范式構造數字技術影響的新理論框架。

第二，數字經濟理論的研究范疇需要更加多元化。傳統經濟理論將經濟要素作為分析經濟發展的核心投入并以此分析增長路徑，然而數字技術帶動的經濟發展過程包含了非經濟要素的貢獻。例如，數字孿生技術通過在虛擬世界構建現實世界的“分身”，借助歷史信息、實時數據以及算法模型等模擬、分析、預測現實事物的生命周期。在該技術應用過程中，歷史信息屬于非經濟要素投入，實時數據除了經濟要素外通常包括社會要素，在考慮這些非經濟要素投入后才能夠完善數字孿生技術的應用場景。因此，在數字技術影響下，未來經濟理論范式應當不局限于經濟要素，還需關注非經濟要素投入。

第三，數字經濟理論的應用視角需要更加多維化。一方面，現有研究的切入視角較為單一，主要集中于單個技術對經濟的促進作用，缺乏關注多技術疊加融合后的化學反應。另一方面，單個行業的數字化轉型可能對其他行業產生溢出效應，當前絕大多數經濟學研究僅關注了數字化轉型對單個行業的直接經濟影響，未來可進一步從社會動力學視角聚焦數字技術對其他行業的溢出效應。

第四，數字經濟理論體系有待進一步完善和系統性深化。數字經濟正在經歷高速增長、快速創新，并廣泛應用于其他領域，影響著各行各業。盡管本文提煉出數字經濟理論體系的研究框架，但學術界對數字經濟的完整理論體系仍然缺少系統認知。例如數字經濟形成資源分配的新路徑、數字經濟時代的新模式與新管理問題等，有待未來深入開展探究。

（二）數字經濟發展的實踐探索

數字經濟理論體系的塑造離不開實踐層面的緊密結合。基于前述對數字經濟相關研究的編碼，未來有待從驅動機制、經濟影響、政府治理等方面繼續深入開展實踐探索并驗證和不斷完善數字經濟理論體系。

首先，在數字經濟的驅動力方面，有必要進一步探究數字經濟的核心驅動機制。現有數字經濟驅動因素的研究，大多集中在對某一驅動因素的簡單概述性描述，而對于其如何促進數字經濟增長的機制研究較少，驅動數字經濟發展的機制路徑尚未明晰。因而本文呼吁各界學者加入進來進行更深入的研究，完善數字經濟驅動因素方面的理論分析框架。同時，就驅動因素構成而言，除了數字技術等內部因素，外部驅動因素也值得探究。例如，數字技術在市場推動下才能獲得更快發展，未來研究可從市場角度來探究數字經濟的驅動理論。

其次，在數字經濟發展的影響方面，需要深化宏觀測算和微觀管理機制研究。一方面，為提升數字經濟的實證研究效率更有針對性為數字經濟發展提供政策依據，未來需要嘗試建立及時有效、國際可比的數字經濟核算體系，準確測度可比較的數字經濟發展規模。另一方面，為推動我國經濟高質量綠色發展的戰略支撐，未來可進一步探索大數據、人工智能和工業互聯網等數字技術如何降低全產業鏈成本。

除此之外，未來還可以關注前沿數字技術對企業市場需求預測、產品設計、供應鏈管理、組織結構優化和管理成本節約等社會經濟運行各個環節的影響機制。

再次，在數字經濟政策規制研究方面，需要進一步探索防治數據資本無序擴張的政策措施，以及關注相關數字政策規制實施效果的評估。盡管學者們逐漸注意到數字資本過度集聚帶來的壟斷問題，并嘗試剖析其內在機理，但在相應的預防和治理方面尚無深入研究。未來需要繼續探索政府如何通過政策規制催生平臺履行監管義務，以及如何治理行業壟斷亂象等問題。

同時，當前對數字經濟發展政策規制的研究大都還停留在定性描述和政策建議層面，未來可就這些政策開展事前、事中和事后定量效果評估。最后，數字經濟對社會經濟生活的廣泛嵌入，促進未來交叉學科的深入發展。數字技術的更新迭代以信息學發展為支撐；數據要素對資源配置的重構已逐漸成為經濟學討論的重點；數字化對企業轉型發展的影響為管理學理論帶來了新的挑戰；數字產業反壟斷問題的凸顯引起了法學界重視。何瑛等還研究了新經濟時代背景下財務管理的跨學科交叉融合與創新發展。可見，數字經濟已不僅僅是某一學科領域獨有的研究對象，未來多學科交叉的研究范式將成為一種趨勢。

（三）結合中國情境構建獨創性數字經濟理論

2020 年 8 月 24 日，習近平總書記在經濟社會領域專家座談會上強調，我國將進入新的發展階段，“我們要著眼長遠、把握大勢，開門問策、集思廣益，研究新情況、做出新規劃。”隨著中國進入新時代，以新一代信息技術為代表的“大數據革命”為中國經濟社會發展提出了新問題、新要求、新挑戰和新機遇，呼喚經濟學的理論創新。

盡管中國政府不乏政策指引，但理論上的不足導致相關法律法規、創新鼓勵政策的滯后以及監管措施不利等問題相繼出現，容易導致數字經濟發展更注重量的增長而忽視質的提升。那么，如何構建中國情境下的數字經濟理論體系，讓數字經濟成為驅動中國經濟高質量發展的最大動力，成為完善中國特色社會主義市場經濟理論體系的重要命題。首先，得益于中國巨大的人口規模和 40多年持續高速的經濟增長，中國已擁有數字經濟的規模優勢。海量數據的產生以及數字科技的廣泛應用為中國學者研究數字經濟問題、創新數字經濟理論，以及構建數字經濟學學科體系提供了天然基礎。

其次，如前所述，數字經濟創新了經濟學研究的方式和方法，將西方經濟學“實證革命”的思想引入，使中國經濟學研究能夠基于大數據、人工智能等方法更準確地揭示經濟運行規律，從而為中國數字經濟理論聯系實際提供了重要科學方法。

20 世紀 40 年代，王亞南在闡述中國經濟學的內涵時，指出：“在理論上，經濟學在各國盡管只有一個，而在應用上，經濟學對于任何國家，卻都不是一樣。”數字經濟研究亦是如此。提煉挖掘中國情境下的數字經濟獨創理論，堅定“中國特色社會主義道路自信、理論自信、制度自信、文化自信”是根本前提。我們需要對數字經濟在中國發生的一系列問題進行系統分析，形成中國特色數字經濟理論體系，揭示中國數字經濟發展的一般規律。

同時，從中國特色數字經濟理論中凝練出本質和共性內容，拓展當代西方經濟學研究范疇，構建數字經濟一般性理論，泛化中國經驗并提升中國數字經濟理論在世界學術界的影響力。總之，“技術—經濟范式”正加速從工業化向數字化演進，作為一種新的經濟形態，數字經濟實踐發展已明顯超越理論研究，倒逼與數字經濟相關經濟理論研究的創新發展。科學理論體系的建設是一個源于解決實際問題需求，經歷萌芽、成長階段，再應用于實踐并不斷總結、修正，循環往復持續完善的過程。數字經濟領域的學術研究雖最早見于外文文獻，但近幾年尤其是在新冠肺炎疫情背景下，我國數字經濟理論成果也逐漸豐碩。

內容來源：Economics一克納米

本篇編輯：郭舒怡