智能供應鏈管理(構建智能供應鏈需要這5項技術)

Gartner的調查結果顯示，61%的供應鏈領導者認為“技術是競爭優勢的來源”。這一結果不足為奇，因為數字化和創新技術的融合，使企業能夠改善原有的物流工作流程，從而提高了運營效率、客戶滿意度，并因此提高了利潤。

許多供應鏈企業對特定的物流環節進行了優化，同時也有一些創新型公司選擇更大膽、更全面、更有效的方法，來進行完整的供應鏈轉型，從而在激烈的市場中脫穎而出。這些創新型公司越來越多地接受智能供應鏈的實施，并且主動融合物聯網、人工智能和區塊鏈等先進技術。

什么是智能供應鏈？

簡而言之，智能供應鏈是一個包含人工智能、物聯網和區塊鏈能力的數字化系統，并且由云計算或供應鏈控制塔等許多相關技術支持。所有這些技術工具協同工作，使企業能夠實現先進的流程自動化和不斷優化，同時降低供應鏈成本和風險。

傳統的供應鏈是靜態的，但智能供應鏈與之不同，它是利用先進的技術工具來處理和分析大量數據，從而不斷發展、改進，以便適應不斷變化的客戶需求。

此外，智能供應鏈具有靈活性和適應性的特點，所以更適合于全球物流的管理，它可以遵守各種監管法規，并支持成百上千的供應鏈參與者。

智能供應鏈的五項基本技術

接下來，將介紹構成智能供應鏈的五項基礎技術：

（1）物聯網

物聯網是智能供應鏈的關鍵要素之一。原因有兩點：首先，物聯網可以遠程監控車隊的狀態和位置。通過這種方式，供應鏈管理人員可以實時查詢到車隊的位置和狀態，并且發出實時的指令，例如要求車隊立即維護或者調整具體路線。

其次，物聯網傳感器可以通過監測溫度或濕度等參數來跟蹤貨物的狀況。這使企業能夠實時掌控貨物的狀態，并確保每一筆訂單在完美的狀態下交付給客戶。

（2）人工智能

供應鏈管理每天都會產生大量的數據，這些數據可以預測未來，因此錯失這些數據是非常不明智的——而這正是人工智能可能派上用場的地方。

在智能供應鏈里，管理人員不再需要花費數小時的時間，手動收集和分析來自供應鏈不同環節的數據。相反，管理人員可以應用基于人工智能的軟件來自動處理數據，并且快速做出相關的資源規劃決策。

順便提一句，人工智能與物聯網結合可以帶來更多的實際好處。例如，人工智能可以收集和分析物聯網傳感器收集的數據，以提出路線和交付優化建議，然后由供應鏈管理人員批準和執行。

（3）區塊鏈

當區塊鏈技術集成到智能供應鏈時，可以提供“一個不可變賬本”，該賬本里儲存的是各種來源的供應鏈數據，如此顯著提高供應鏈的透明度。同時，不同環節的供應鏈成員（例如元器件分銷商）也可以反過來訪問這個賬本，以查驗相關貨物數量、位置和狀態。

此外，區塊鏈在智能供應鏈的另一個應用是“智能合約的電子協議”，該協議加快了合約過程并使交易自動化。例如，當滿足特定合同的條件時，智能供應鏈可以自動在合約參與者之間轉移資金。因此，區塊鏈技術不僅加快了交易速度，還減少了人為因素的影響，降低了發生錯誤的概率。

（4）云計算

一般來說，智能供應鏈的工作涉及到多個軟件系統、工具和企業部門，他們都在實時且持續地進行數據交換。如果數據交換太慢或效率低下，就有可能破壞整個智能供應鏈的好處。

為了防止這種情況的發生，企業可以建立一個可靠的數字化環境，云計算可能是最好的選擇。企業內部可以共享實時數據，促進員工協作，并使用云作為管理和交換數據的集中平臺。

（5）供應鏈控制塔

除了采用云平臺，企業還可以建立供應鏈控制塔，進一步簡化數據管理和交換，加速整個供應鏈轉型過程，提高其可見性。

供應鏈控制塔是一個單一的數據存儲庫，連接各種數據源，從不同的供應鏈參與者收集數據，實時分析數據，并為其他相關方提供數據訪問。

值得注意的是，智能供應鏈的構建是一個整體，這意味著上述所有技術應該同時實施并相互集成。當然，如此復雜的模型需要卓越的軟硬件開發技能和專業知識。畢竟，供應鏈管理人員不僅要使用各種技術和工具，還要改造實際的工作流程。因此，在項目開始之前，企業決策者應咨詢第三方物流軟件專家，進行項目的投資回報率和可行性評估。

小結

不斷變化的市場需求，不斷增長的客戶需求，以及外界的多重監管要求，和供應鏈中斷的潛在風險，都在推動企業采用創新的技術，來構建符合自身發展的供應鏈模型。

可以預計，通過人工智能、物聯網、區塊鏈、云計算、供應鏈控制塔這五項基本技術，企業可以建立比傳統供應鏈更透明、更高效的智能供應鏈。此外，智能供應鏈能夠持續發展，為企業提供最大的靈活性和可擴展性。

文章翻譯自《國際電子商情》姐妹刊EPSNews，原文鏈接：5 Technologies to Make Your Supply Chain Smart

責編：Momoz