因變量為連續變量的回歸分析(互助問答第218期:自變量為分類變量，因變量為連續型變量的回歸)

老師您好！

我在處理數據：自變量（是否流動）和控制變量（包括性別、年齡、戶口類型、家庭經濟狀況、是否獨生子女）全部為分類變量，因變量為連續型變量—心理認知得分。因變量通過自己設計的問卷收據數據，利用模糊綜合評價法賦予不同指標權重得出。但在設置虛擬變量后進行OLS回歸，每一個變量結果都不顯著，單獨回歸也是同樣的情況。

這種情況應該如何處理呢？是應該更換回歸方法還是換種方式重新測算因變量權重呢？

回歸結果不顯著有很多原因。可以嘗試從以下方面改進：1.從理論上是否能確保被解釋變量和解釋變量之間存在一定的關系;2.檢驗被解釋變量和解釋變量測算的合理性和科學性；3.樣本量是否足夠。如果是，根據樣本本身特點，考慮其他估計方法。

往期回顧：

互助問答第217期：傾向得分匹配法

互助問答第216期：雙重差分與傾向匹配得分問題

互助問答第214期：關于PSM匹配的問題

互助問答第213期：模型中的固定效應問題

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學術指導：張曉峒老師

本期解答人：任婉婉老師

編輯：楊志媛

統籌：李丹丹

技術：林毅

全文完，感謝您的耐心閱讀

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